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| 한글제목(Korean Title) |
인피니밴드 네트워크에서 분산 병렬 그래프 데이터 처리의 성능 개선 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Improvement of Distributed Parallel Graph Data Processing in InfiniBand Networks |
| 저자(Author) |
김현종
길명선
문양세
Hyeonjong Kim
Myeong-Seon Gil
Yang-Sae Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0089 ~ 0091 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 SNS, IoT 등 여러 분야에서 대용량 그래프 데이터 처리를 위한 기술들이 주목받고 있다. 그래프 데이터는 각 객체의 관계를 중시하는 구조를 갖기 때문에, 기존 관계형 데이터베이스에서는 찾아낼 수 없는 새로운 규칙 탐색이나 연관성 검색에 많이 사용된다. 본 논문에서는 이러한 그래프 데이터의 처리 성능을 향상시키기 위해 초고속 네트워크 환경인 인피니밴드에서 분산 병렬 그래프 처리를 지원하는 PIGraph(Pregel and InfiniBand-based graph processing engine)를 제안한다. InfiniBand에 특화되어 Pregel 기반 그래프 처리를 수행하는 PIGraph의 성능을 입증하기 위해 다양한 조건에서 그래프 처리 속도와 CPU 사용률을 비교한다. 실험 결과, 제안하는 RDMA(Remote Direct Memory Access) 기반 PIGraph가 IPoIB(IP over InfiniBand) 기반 Apache Giraph보다 최대 190% 이상 빠른 처리 시간을 보임을 확인한다. 이는 그래프 처리 환경에서 RDMA를 활용하여 보다 높은 좋은 성능을 보일 수 있는 데이터와 알고리즘 특성을 도출한 의미있는 연구 결과라 사료된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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